Ako porozumieť profilu publika na vašom webe?

Táto stránka skúma spôsoby, akými môžu ľudia spravujúci web používať analytické nástroje na lepšie pochopenie profilu návštevníkov webových stránok.

Táto stránka sa viac zameriava na to, ako údaje interpretovať, porovnávať a konať podľa nich. Stránka nie je zameraná na procedurálne aspekty (tj spôsob zobrazenia údajov u poskytovateľov analytiky). Informácie o dostupnosti údajov však uvádzame v analytických nástrojoch, ako sú Google Analytics (GA) a Quantcast Measure (QM). Tretí zdroj, ktorý môžete použiť na získanie údajov, je Facebook Insights (FBI): sekcia Insights na oficiálnej facebookovej stránke vášho webu. FBI obsahuje údaje o pohlaví, veku a polohe ľudí, ktorým sa páčil váš web.

Zloženie návštevníkov vášho webu podľa pohlavia bude znieť ako „45% muži, 55% ženy“.

Táto príručka je zameraná na porozumenie používateľov „v reálnom živote“ a nie na ich správanie na mieste. Osobitne sa zameriavame na pohlavie, vek a polohu, tri dimenzie, ktoré je možné sledovať pomocou GA, QM a FBI a pre ktoré sú prostredníctvom QM k dispozícii primerane spoľahlivé všeobecné údaje pre mnohé weby. Tieto dimenzie sú k dispozícii aj na zacielenie na väčšinu platforiem na výskum a prieskumy. Niektoré z našich všeobecných pokynov sa vzťahujú aj na iné metriky, ktoré nie sú výslovne prediskutované, vrátane jazyka, záujmov, rasy, úrovne vzdelania, úrovne príjmu, rodinného stavu a politickej príslušnosti.

Metóda 1 z 5: Pochopenie vášho nastavenia

1
Pochopte svoj účel porozumenia publiku na svojom webe. Niektoré možné motivácie sú diskutované nižšie.
- Identifikácia zmien, ktoré je potrebné vykonať v obsahu (článkoch, videách, produktoch), štýle a toku používateľov. Aj keď sú demografické údaje a údaje o záujmoch potenciálne užitočné, najcennejšou informáciou je skutočné správanie používateľov na webe, na ktoré sa táto príručka nezameriava. Tu uvedená analýza však môže byť užitočná, aspoň ako kontrola duševného zdravia. Ak máte napríklad webovú stránku, ktorá sa zaoberá novinkami v Kalifornii, ale väčšinu návštevnosti získava z Illinois, týka sa to to a môže vás to viesť k opätovnému predstaveniu alebo prehodnoteniu toho, ako prezentujete obsah svojich webových stránok a ako propagujete alebo to inzerovať.
- Identifikácia externej reklamy alebo propagovaného obsahu (ktorý nie je spojený priamo s vašou stránkou) na účely zobrazenia používateľom a lepšie speňaženie vašich stránok. Demografické údaje a údaje o záujmoch vám pomáhajú identifikovať veci, ktoré môžete svojim používateľom ukázať a ktoré sú pre nich relevantné, aj keď nie sú priamo spojené s vašim webom. Ak napríklad vašu stránku navštívi veľa vysokoškolákov, zobrazovanie reklám na lacné vysokoškolské učebnice alebo stránky so študijnými poznámkami môže mať zmysel, aj keď je vaša stránka hudobná. Naopak, akademická stránka zameraná na vysokoškolákov môže byť skvelým miestom na reklamu neakademických produktov zameraných na vysokoškolských študentov.
- Stanovenie spôsobov, ako na trh svoje webové stránky alebo mimo pracoviska produktu, napríklad prostredníctvom sociálnych médií, optimalizácia pre vyhľadávače, vyhľadávať reklamy, grafické reklamy, alebo v reálnom živote reklamy. Demografické údaje a údaje o záujmoch sú opäť nápomocné, pretože vám pomôžu pochopiť, kde nájsť potenciálnych nových návštevníkov, zákazníkov alebo členov komunity. Okrem marketingu vášho produktu prostredníctvom cielenej reklamy (online alebo offline) vás môže zaujímať aj cielené prieskumy pomocou nástrojov, ako sú SurveyMonkey Audience alebo Google Consumer Surveys.
2
Pochopte rôzne spôsoby, akými je možné odvodiť informácie, a ako to ovplyvňuje spoľahlivosť údajov.
- Upozorňujeme, že všetky široko používané analytické služby fungujú tak, že odosielajú údaje prostredníctvom jazyka Javascript na webové stránky tretích strán a na identifikáciu používateľov používajú súbory cookie (prvá strana na sledovanie používateľa na webe a tretia strana na sledovanie používateľov na rôznych weboch). Osobitne sa nezhromažďujú žiadne údaje pre používateľov, ktorí majú zakázaný Javascript alebo majú blokovanie reklám, ktoré blokuje analytické nástroje. uBlock je blokovanie reklám, ktoré predvolene blokuje analytické nástroje uvedené v zozname EasyPrivacy vrátane GA. Navyše, ak používateľ zakázal súbory cookie alebo používa inkognito/súkromné prehliadanie alebo iný prehliadač alebo zariadenie, používateľ nemusí byť správne identifikovaný a jeho aktivita nemusí byť správne prepojená.
- Niektoré informácie, ako napríklad jazyk, poloha, sieť, operačný systém a prehliadač, sú implicitne zhromažďované z prostredia, v ktorom používateľ interaguje s webovou stránkou.
- Niektoré informácie sú odvodené z celej webovej aktivity používateľa a sú sledované pomocou súborov cookie tretích strán. Záujmy sa zvyčajne vyvodzujú týmto spôsobom; týmto spôsobom možno odvodiť aj ďalšie údaje (vrátane demografických údajov), ak nie sú k dispozícii v spoľahlivejšej forme. Tieto informácie chýbajú alebo sú nepresné v prehliadačoch (napríklad Safari), kde sú súbory cookie tretích strán väčšinou zakázané, a tiež v prípade používateľov, ktorí používajú väčšinu blokovačov adb.
- Niektoré informácie používateľ zadáva výslovne, napríklad informácie, ktoré používatelia zadávajú do svojich profilov na Facebooku alebo Googli. Aj keď je to spravidla najspoľahlivejšie, závisí to od dôveryhodnosti používateľa v presné zadanie údajov (vo väčšine prípadov tieto informácie neoverujú tretie strany). Spoločnosť Google ponúka hybridné riešenie na prispôsobenie reklám: údaje o záujmoch automaticky odvodzuje od správania pri prehliadaní, ale tiež umožňuje prihláseným používateľom upravovať svoje záujmy ručne.
3
Pochopte rozmery, v ktorých chcete získať údaje o používateľoch. Jednou z kľúčových úvah pri identifikácii dimenzií sú typické dimenzie používané poskytovateľmi analytiky a inzerentmi. Nemusia presne zodpovedať vašim cieľom, ale môžu byť to najlepšie, čo môžete dosiahnuť. Nasledujúce dimenzie sa zvyčajne používajú, keď ľudia myslia na profilovanie používateľov. Ich dostupnosť v rôznych analytických nástrojoch je uvedená v zátvorkách.
- Jazyk (k dispozícii v GA): GA číta jazyk z prehliadača používateľa ako jazyk používateľa, ktorý uprednostňuje ako prvý. Údaje nemusia odrážať aktuálny jazyk záujmu používateľa. Jazyky sa zadávajú pomocou dvoj- alebo štvorpísmenových kódov.
- Poloha (k dispozícii v GA a QM až po úroveň mesta): GA odvodzuje polohu z IP adresy používateľa, ale nezobrazuje skutočné IP adresy na ochranu súkromia. Údaje o polohe môžu byť nesprávne pre používateľov používajúcich sieť VPN alebo mobilný prehliadač (napríklad Opera Mini), kde sa požiadavky na stránky spracúvajú na strane servera.
- Sieť: Je to odvodené z IP adresy používateľa. To môže byť nesprávne pre používateľov používajúcich sieť VPN alebo mobilný prehliadač (napríklad Opera Mini), kde sa požiadavky na stránky spracúvajú na strane servera.
- Operačný systém a prehliadač: Toto je odvodené z reťazca user agent, ktorý používa prehliadač. Toto je spravidla presné, okrem prípadov, keď používateľ používa emulátor alebo virtuálny počítač, ktorý emuluje iný prehliadač alebo operačný systém.
- Pohlavie a vek (k dispozícii v GA, ak je aktivované; k dispozícii v QM): Zhromažďuje sa to iba vtedy, ak sa prihlásite ako vlastník webových stránok. Najprv musíte aktualizovať Google Analytics, aby ste povolili funkcie remarketingu a reklamy, potom zapnite demografické prehľady a prehľady záujmov. Google Analytics spája údaje používateľov s nasledujúcimi tromi zdrojmi údajov na identifikáciu používateľov: súbor cookie DoubleClick tretej strany (DoubleClick, tiež známy ako Google Ad Exchange, je grafická reklamná sieť vo vlastníctve spoločnosti Google), Android Advertising ID (pre aplikácie na Zariadenia s Androidom) a identifikátor iOS pre inzerentov (pre aplikácie na zariadeniach so systémom iOS). Z týchto troch je relevantný pre webovú aktivitu iba súbor cookie DoubleClick.
- Záujmy (segmenty podľa nákupov na trhu a kategórie záujmov) (k dispozícii v GA, ak sú aktivované; k dispozícii v QM): Rovnako ako v prípade údajov o pohlaví a veku sú údaje o záujmoch k dispozícii iba vtedy, ak sa ako web prihlásite tak, že najskôr povolíte remarketingové a reklamné funkcie a ich zapnutie demografických prehľadov a správ o záujmoch.
- Najvyššie vzdelanie ukončené alebo v súčasnej dobe prebieha (nie je k dispozícii v GA; je k dispozícii v QM)
- Úroveň príjmu (nie je k dispozícii v GA; je k dispozícii v QM)
- Rasa/etnická príslušnosť (nie je k dispozícii v GA; je k dispozícii v QM)

Jednou z najdôležitejších determinantov očakávaného rodového zloženia webovej stránky je téma alebo doména webovej stránky.

Metóda 2 z 5: Uvedomenie si štatistických a etických rámcov a úskalí

1
Porozumieť konceptom zloženia a indexu.
- V prípade akejkoľvek dimenzie (napríklad veku, pohlavia, etnickej príslušnosti, kategórie príjmu) môžeme na základe tejto dimenzie zvážiť zloženie návštevníkov vašich webových stránok. Zvážte pohlavie, najjednoduchší príklad dimenzie, ktorá by vás mohla zaujímať. Zloženie návštevníkov vášho webu podľa pohlavia bude znieť ako „45% muži, 55% ženy“. Údaje o zložení sú k dispozícii v GA a QM pre všetky dimenzie, ktoré sa sledujú.
- Ďalšou myšlienkou súvisiacou so zložením je myšlienka indexu(ako to nazýva Quantcast). Index sa stane relevantným, ak sú celkové veľkosti populácií pre rôzne hodnoty dimenzie odlišné. Napríklad v Európe predstavujú Afričania-Európania 13% populácie. Webová stránka, ktorá získava 26% svojej návštevnosti od Afro-Európanov, je medzi nimi preto nadmerne zastúpená (známa aj ako „preindexovaná“), aj keď je stále menšinou používateľov. Index je v podstate pomer zloženia medzi návštevníkmi webových stránok k zloženiu v celkovej populácii, vyjadrený v percentách (tj. Zo 100), aj keď je zvyčajne citovaný bez znaku „%“ vpredu. V tomto prípade (s 26% návštevnosti webových stránok z subpopulácie, ktorá tvorí 13% populácie) je index 26%/13% * 100 = 200. Index nad 100 znamená, že subpopulácia je nadmerne indexovaná,keďže index nižší ako 100 znamená, že subpopulácia je podindexovaná.
- Na rozdiel od zloženia, ktoré je možné vyvodiť výlučne na základe návštevníkov webových stránok, index vyžaduje použitie údajov pre bežnú populáciu. Index sa navyše môže líšiť v závislosti od toho, akú všeobecnú populáciu používame na porovnávanie. Používame napríklad pre miestny spravodajský web pre mesto obyvateľstvo mesta alebo obyvateľstvo krajiny alebo svetové obyvateľstvo? Obmedzujeme na ľudí s prístupom na internet alebo na všetkých ľudí?
- Všimnite si toho, že pre veľké subpopulácie má index stropný efekt. Napríklad nehispánski bieli v Európe majú 62% populácie, takže aj keď webová stránka získava 100% návštevnosti z iných ako hispánskych bielych, index je stále iba 161. Na druhej strane pre subpopuláciu, ktorá je iba 5% z celkovej populácie, index by mohol byť až 2000.
- Rozlišovanie medzi indexom a zložením je z hľadiska pohlavia menej dôležité, najmä vo vyspelých krajinách, pretože počet mužov a žien, ktorí používajú internet, je takmer rovnaký.
2
Majte na pamäti, že zloženie a index sú relatívne: ani zmerajte, ako je táto stránka celkovo populárna s rôznymi subpopuláciami.
- Zloženie je mierou relatívneho podielu rôznych subpopulácií. Index je podobným meradlom, ale upravuje sa podľa celkovej veľkosti populácie.
- Webová stránka môže mať napríklad 95% mužské publikum (mužský index asi 190), a napriek tomu môže byť populárna medzi zanedbateľnou menšinou mužov. Na druhej strane, iný web môže mať iba 30% mužské publikum, a napriek tomu ho môže navštíviť oveľa viac mužov, pretože má oveľa väčšiu celkovú návštevnosť.
- Inými slovami, zmeny v kompozícii môžu byť v opačnom smere ako zmeny v absolútnych číslach. Ak sa napríklad webová stránka zrazu stane populárnou na fóre, ktoré navštevujú väčšinou ženy, celková návštevnosť medzi mužmi a ženami by sa mohla zvýšiť s poklesom podielu mužov.
3
Majte na pamäti, že dva webové stránky, ktoré sú obidve nadindexované v tej istej subpopulácii, sa môžu stále menej prekrývať ako webové stránky, ktoré sú nadmerne indexované v rôznych subpopuláciách.
- Obvykle, ak sú dva webové stránky nadindexované na ženách, očakávate, že sa budú viac prekrývať ako webové stránky, ktoré sú nadmerne indexované na ženách a iné, ktoré sú nadmerne indexované na mužoch.
- Nie je to však vždy pravda. Dva webové stránky, ktoré sú na ženách nadmerne indexované, sa môžu stále veľmi málo prekrývať, ak sa podskupina žien, ktoré oslovujú, veľmi málo prekrýva. Napríklad stránka domácich majstrov na zlepšenie domácich potrieb (nadmerne indexovaná na ženách) a záhradnícka stránka (nadmerne indexovaná na mužoch) sa môže viac prekrývať ako stránka na zlepšenie domácnosti s módnou stránkou (nadmerne indexovaná na ženách). Je preto dôležité pozrieť sa na všetky dostupné dimenzie (pohlavie, vek, poloha) a môže tiež pomôcť uplatniť rozum v prípadoch, keď nie sú k dispozícii priame údaje.
4
Nezabudnite na spätnú väzbu medzi tým, ako propagujete svoje webové stránky, a tým, aké publikum priťahuje. Ak (úmyselne alebo neúmyselne) zviditeľníte svoj web alebo ho vyberiete pre niektoré subpopulácie, prejaví sa to v štatistikách. Mohlo by to viesť k vzniku spätnej väzby: inzerujete svoj web subpopulácii, oni ho viac používajú a viac energie zameriavate na subpopuláciu. Existujú tri spôsoby identifikácie a boja proti tejto spätnej väzbe.
- Filtrujte návštevnosť podľa zdrojov alebo kanálov sprostredkovania, o ktorých viete, že nezakladáte žiadne zaujatosť.
- Rozdelenie populácie v kanáloch, z ktorých získavate návštevnosť, slúži ako východiskový bod, v porovnaní s ktorým indexujete návštevníkov svojich stránok. Ak napríklad inzerujete svoje stránky na fóre, kde je publikum 70% žien, a napriek tomu iba 60% návštevníkov tohto fóra sú ženy, môže to znamenať, že váš web je pre ženy menej príťažlivý, aj keď väčšina návštevníkov vašich stránok sú stále ženy.
- Obmedzte pozornosť na návštevníkov, ktorí sú veľmi angažovaní (napríklad na základe prahu počtu zobrazených stránok) alebo opakujúcich sa návštevníkov. Porovnajte zloženie vysoko angažovaných alebo opakujúcich sa návštevníkov so zložením všetkých návštevníkov.
5

Majte na pamäti, že zloženie návštevníkov vašich webových stránok predstavuje nielen to, čo na nich robíte, ale aj pravdy o preferenciách ľudí, spoločnosti a kultúre. To, čo na svojom webe robíte, môžete zmeniť (pokiaľ ide o obsah alebo reklamu), ale váš vplyv na spoločnosť a kultúru bude na začiatku pravdepodobne malý.
6
Porovnajte svoje webové stránky s porovnateľnými webovými stránkami, ktoré s nimi čo najpresnejšie zodpovedajú najrelevantnejším kritériám.
- Pretože webové stránky zvyčajne nezdieľajú svoje údaje GA, najlepšou možnosťou na získanie dobrých benchmarkov sú údaje Quantcast. K údajom Quantcast pre webové stránky sa dostanete zadaním adresy quantcast.com/domainname (z názvu domény môžete vylúčiť počiatočné „www.“). Mnoho webových stránok nepoužíva QM. Iní používajú QM, ale verejnosti sprístupňujú iba niektoré údaje. Ak chcete zistiť, či webová stránka umožňovala zdieľanie informácií, mali by ste prejsť nadol do sekcie o demografických údajoch.
- Jedným z kľúčových obmedzení Quantcastu je, že väčšina webových stránok, ktoré zdieľajú údaje s Quantcast a umožňujú Quantcast verejne zobrazovať údaje, sú mediálne webové stránky, ktorých obchodný model je založený na reklame. Navyše väčšina z nich je založená na tom, že majú významné zastúpenie v Európe, pretože údaje Quantcast sú najspoľahlivejšie a najužitočnejšie na to, aby sa ukázali inzerentom pre európske publikum. Najmä ak téma vášho webu nie je témou, o ktorú majú záujem mediálne spoločnosti a vydavateľské skupiny, môže byť ťažké nájsť príklady, ktoré by sa dali porovnať.
- Ďalšia vec, ktorú je potrebné mať na pamäti v súvislosti s dostupnosťou údajov Quantcast, je, že rozhodnutie zdieľať údaje s Quantcastom je na úrovni mediálnej spoločnosti alebo publikačnej skupiny, a nie na jednotlivých webových stránkach. Preto budú buď všetky (alebo väčšina) webových stránok v rámci danej publikačnej skupiny verejne viditeľné údaje QM, alebo žiadne. Niektoré publikačné skupiny a spoločnosti, ktoré majú verejne dostupné údaje QM pre väčšinu svojich stránok, zahŕňajú: Stack Exchange Network (Stack Overflow a všetky stránky Stack Exchange), Tegna, Woven Digital (Uproxx, Brobible a ďalší humor a celebrity zamerané na mužov spravodajské weby), Vox Media Network (Vox, Eater, Racked a niekoľko ďalších stránok), Onion Media Network (stránky pre cibuľu a sestry), COED Media Group Network (COED, College Candy a Busted Coverage), Sieť Bonnier Corporation (mnoho športových webov vonku, ako aj popsci.com) a Idle Media (stránky HipHopEarly a sestry).
- Údaje Quantcast sú k dispozícii pre väčšinu webových stránok v sieti Stack Exchange. Preto hľadanie najbližšej stránky v sieti Stack Exchange k vašej stránke môže poskytnúť určitý prehľad. Stránky Stack Exchange sú však stránky Otázky a odpovede a vzorce návštevnosti stránok Otázky a odpovede sa líšia od tých, ktoré sa týkajú iných stránok, ktoré pokrývajú rovnaké témy. Úpravy pre rôzne demografické dimenzie sú podrobnejšie popísané ďalej v tejto príručke.
- Aby ste lepšie pochopili, či sa údaje GA a QM môžu líšiť pre webové stránky, ako je tá vaša, môžete na chvíľu zapnúť QM na svojom vlastnom webe a potom tieto údaje porovnať s údajmi GA pre svoje vlastné webové stránky. Ak sa títo dvaja zhodnú, potom budú čísla pravdepodobne spoľahlivé pre iné webové stránky vo vašej kategórii.
7
Na porovnávanie štatistík sociálnych médií používajte nástroje ako sociograph.io, aby ste získali zoznamy najlepších interakcií s webmi vo vašej referenčnej triede.
- Majte na pamäti, že z dôvodu obmedzení údajov, ktoré Facebook zdieľa prostredníctvom svojho rozhrania API, sociograph.io nemôže zobrazovať demografické a geografické súhrny používateľov. Ukazuje však zoznam najlepších návštevníkov, ktorých potom môžete manuálne preskúmať a určiť ich demografické údaje, záujem a polohu.
- Jeden dôležitý bod, ktorý je potrebné poznamenať, je, že špičkoví účastníci nemusia predstavovať všeobecné publikum. Napríklad môžu mať väčšiu pravdepodobnosť, že budú muži (pretože muži majú väčšiu pravdepodobnosť, že sa budú verejne zúčastňovať v skupinách a diskusných fórach, a tiež sa budú častejšie angažovať v extrémnom správaní).
8

Pochopte, ako môže dostupnosť a spoľahlivosť údajov ovplyvniť poloha, z ktorej vaši návštevníci pochádzajú. Všeobecne platí, že pohlavie, vek, záujmová orientácia na vašich webových stránkach, ako aj informácie o pohlaví na iných webových stránkach, ktoré sa majú použiť na porovnávanie, sú v Európe najdostupnejšie a najspoľahlivejšie. Niektoré údaje sú k dispozícii pre ďalšie veľké krajiny (Spojené kráľovstvo, Kanada, India atď.). V prípade malých krajín a krajín s významnou internetovou cenzúrou (napríklad Čína) sú údaje mizerné a nespoľahlivé. Všimnite si toho, že lokalizačné údaje bývajú po celom svete primerane spoľahlivé, pretože sú založené na IP adresách, s výnimkou miest, kde je používanie mobilného prehliadania Opera Mini rozšírené.
9
Podrobnejšie informácie nájdete vo viacerých dimenziách, aby ste lepšie porozumeli správaniu na svojom vlastnom webe. GA môžete použiť na svojom vlastnom webe na hĺbkové analýzu viacerých dimenzií dohromady.
- Napríklad namiesto toho, aby ste jednoducho videli rozdelenie podľa pohlavia a veku oddelene, môžete vidieť rozdelenie podľa kombinácií pohlavia a veku. Môžete napríklad zistiť, že vaša stránka je obľúbenejšia medzi mužmi stredného veku ako ženy v strednom veku, ale tiež obľúbenejšia medzi ženami v vysokoškolskom veku než medzi mužmi z vysokoškolského veku. Podobne môžete hĺbkovo analyzovať kombináciu pohlavia a polohy alebo veku a polohy. Predvolené rozhranie GA povoľuje súčasne až dve dimenzie podrobného rozboru (primárnu a sekundárnu dimenziu), ale v GA môžete vytvárať vlastné prehľady, ktoré filtrujú na základe viac ako dvoch dimenzií. Verejne dostupné údaje QM bohužiaľ neobsahujú referenčné hodnoty pre kombinácie dimenzií.
- Môžete dokonca skombinovať demografické dimenzie a dimenzie záujmu (na ktoré sa táto stránka zameriava) s dimenziami typu obsahu, ako je napríklad konkrétna adresa URL stránky alebo typ návštevníka (na základe zapojenia, dĺžky relácie alebo toho, či je používateľ nový alebo opakovaný používateľ). Môžete predovšetkým získať prehľad o tom, ktoré stránky na vašom webe navštevujú ľudia s konkrétnymi demografickými vlastnosťami a záujmami. Uvedomte si, že tieto údaje nemusia byť veľmi užitočné, ak vaša celková návštevnosť stránok nie je dostatočne veľká na to, aby segmenty mali štatisticky spoľahlivé informácie. Štandardy, ktoré získate pomocou verejne dostupných údajov QM, bohužiaľ nieumožňujú prístup k zodpovedajúcim údajom na iných webových stránkach. Riešením je použiť údaje QM na viacerých webových stránkach ako štandardy výkonnosti rôznych sekcií vašich webových stránok. Ak má váš online časopis napríklad sekciu o varení a sekciu o móde, môžete porovnať sekciu o varení s webmi o varení a sekciu s módou proti webom s módou.
- Môžete sa tiež pozrieť na zmeny v čase v rôznych metrikách dimenzií, ktoré zvažujete.
10
Na lepšie porozumenie zobrazeným číslam použite prieskum (vlastný alebo už vykonaný inými).
- Najmä pewinternet.org, projekt Pew Research Center, vykonal a publikoval výsledky mnohých prieskumov používania internetu. Líši sa to od údajov GA a QM v tom, že sa namiesto spoliehania sa na sledovanie priamo pýta ľudí, ako používajú internet. Hlavnou výhodou týchto prieskumov je, že môžu hlbšie preskúmať, čo sa deje v mysliach ľudí pri interakcii s webovými stránkami a ako súvisia s konkrétnymi webovými stránkami a internetom ako takým.
- Tiež by ste mohli nájsť štúdie špecifické pre používanie internetu v oblasti, ktorá vás zaujíma.
- Môžete tiež využiť výskum rodových, vekových a geografických rozdielov v účasti na rôznych témach a komunitách (od politiky až po hry), vrátane tých, ktoré sa týkajú offline správania (tj. Ktoré priamo nesúvisia s internetom). Jednou z výhod tohto je, že získate oveľa širšiu oblasť výskumu, ktorý môžete použiť. Nevýhodou je, že zistenia sa nemusia úplne vzťahovať na správanie online.
11
Majte na pamäti obmedzenia presnosti meracích služieb.
- GA si vo všeobecnosti zachováva relatívne vysoký štandard: GA zobrazuje iba tie metriky, pre ktoré môže vytvárať vysokokvalitné predpovede. Zdroje tretích strán vo všeobecnosti zistili, že súhrnné údaje GA (tj. Celkový podiel návštevníkov rôznych typov) zodpovedajú iným dôveryhodným zdrojom. Na úrovni jednotlivých zobrazení nemusí byť GA také spoľahlivé. Štúdia centra Pew Research Center napríklad porovnávala odvodené pohlavie používané v prieskumoch Google (ktoré používajú rovnakú metodológiu ako Google Analytics) s rodom, ktorý uvádzali sami, a zistilo, že odvodené pohlavie a pohlavie uvádzané samostatne sa zhodujú u 75% respondentov. Celková spoľahlivosť je vyššia ako spoľahlivosť jednotlivých zobrazení, pretože chyby sa väčšinou rušia.
- Ostatné nástroje ako QM (od Quantcast) a služby comScore sú často menej spoľahlivé, ale ponúkajú väčšie množstvo údajov. Quantcast a comScore spravujú veľký panel používateľov, ktorí zadávajú podrobné osobné informácie. Sledujú správanie týchto používateľov a zostavujú modely, ktoré korelujú charakteristiky používateľov (napríklad vek a pohlavie) s webmi, ktoré navštevujú. Potom pomocou modelov, ktoré zostavia, študujú správanie iných používateľov mimo svojho panela na rôznych lokalitách a klasifikujú ich vek, pohlavie a ďalšie atribúty. Tento proces je sériou sofistikovaných odhadov, ktoré sú naklonené smerom k znovuobjaveniu stereotypov (takže muž s ženskými záujmami bude zaradený medzi ženy). Sú to však stále rozumné odhady, ktoré poskytujú východiskový bod.

Príjmová skupina) môžeme na základe tejto dimenzie zvážiť zloženie návštevníkov vašich webových stránok — V prípade akejkoľvek dimenzie (ako je vek, pohlavie, etnická príslušnosť, príjmová skupina) môžeme na základe tejto dimenzie zvážiť zloženie návštevníkov vašich webových stránok.

Metóda 3 z 5: Porozumenie rodovému zloženiu a indexu vašich webových stránok

1
Klasifikujte svoj web podľa niekoľkých všeobecných kritérií.
- Jednou z najdôležitejších determinantov očakávaného rodového zloženia webovej stránky je téma alebo doména webovej stránky. Domény siahajú od výrazne nadindexovaných žien (ako je varenie a móda) cez trochu nadindexované (správy celebrít, popkultúra a príbehy s dobrým pocitom) až po nadindexované muži (politické správy a technológie) až po silne indexovaní muži (hardcore technológie, hry a šport). Blogový príspevok spoločnosti Quantcast na webové stránky s nezanedbateľnou návštevnosťou, ktoré sú najviac nadindexované medzi mužmi a ženami, pomáha potvrdiť tieto stereotypy.
- Druhým determinantom rodového zloženia je formát prezentácie. Je to trochu zložité na pochopenie, pretože v hre je množstvo navzájom sa rušiacich faktorov. Obecným pravidlom je, že webová stránka založená na transakciách (napríklad webová stránka s otázkami a odpoveďami) alebo neosobná diskusia (ako je diskusné fórum zamerané na konkrétne témy online) je indexovaná viac na mužoch, zatiaľ čo webová stránka zameraná na sociálnu interakciu (v najmä zdieľanie) by bol väčší indexovať ženy, držiace základná téma konštantu. Ďalšie všeobecné pravidlo sa týka obrazov: obrázky sporo odetých žien predpovedajú viac využívané mužmi, zatiaľ čo všetky ostatné druhy fotografií (vrátane fotografií žien, ktoré majú zvýrazniť ich šaty alebo konkrétne módne voľby, ale aj obrázky jedla) sú viac indexované na ženách. Aj keď tieto pozorovania je možné overiť priamo pomocou údajov QM pre mnohé webové stránky (ako je uvedené nižšie), existujú aj priame dôkazy z prieskumov založené na údajoch z prieskumov zhromaždených Pew Research Center, vrátane údajov o používaní Facebooku, redditu, sociálnych médií a celkové používanie internetu.
- Príčiny týchto rozdielov podľa pohlavia sú náročné otázky sociálnych vied. Nie je však nevyhnutné, aby ste úplne pochopili dôvody. Výnimkou môžu byť prípady, keď sa výslovne pokúšate uspokojiť medzikultúrnu medzeru.
2
Načítajte rodovú skladbu svojho webu pomocou analytického nástroja (napríklad GA). Pozrite sa na nasledujúce.
- Celková rodová skladba návštevnosti vašich webových stránok a ako sa časom menila.
- Pohlavné zloženie na základe typu odporúčania („predvolená skupina kanálov“ v jazyku GA).
- Rodové zloženie ľudí, ktorí si prezerali jednotlivé stránky.
3
Ak máte priradenú facebookovú stránku, získajte od FBI informácie o zložení pohlavia pre ľudí, ktorým sa páčila vaša stránka a v poslednom čase vás oslovili.
- Možnosť „Vaši fanúšikovia“ zobrazuje kumulatívne údaje o všetkých ľuďoch, ktorým sa páčila vaša stránka.
- Možnosť „Ľudia zasiahnutí“ zobrazujú údaje o osobách dosiahnutých za posledných 28 dní (deduplikácia, takže aj keď sa s osobou stretnete viackrát, táto osoba sa zobrazí iba raz).
4
Porovnajte rodové zloženie svojho webu s benchmarkmi a so zdravým rozumom. Kvantové údaje o pohlaví pre veľké webové stránky sú spravidla spoľahlivé a súhlasia s údajmi služby Google Analytics, ak sú k dispozícii obidva, takže údaje QM môžete použiť na porovnanie s inými webovými stránkami. Pohlavné zloženie webových stránok podľa kategórií je popísané nižšie. Okrem odkazov na QM sú zahrnuté aj odkazy na momentky sociograph.io a ďalšie relevantné diskusie o rodovom zložení.
- Asi najextrémnejšie rodové pomery sú na webových stránkach v sieti Stack Exchange pre technologické komunity, pričom podiel mužov sa pohybuje od 90% do 97%. Dôvodom je, že tieto webové stránky kombinujú dva atribúty, ktoré uprednostňujú mužov: týkajú sa technológií a programovania, kde sú muži nadmerne zastúpení, a používajú formát otázok a odpovedí, ktorý, zdá sa, vyvoláva väčšiu účasť mužov. Ročný pretečeniu zásobníka Developer Survey, ktorý je predmetom reklamy na pretečenie zásobníka a vo svojich Facebook skupiny, vykazuje podobný pomer žien a mužov. Téma bola tiež predmetom výskumu tretích strán. O rodovej nerovnosti v technologických povolaniach sa už dlho diskutovalo a viac sa môžete dozvedieť na internete, ak hľadáte ženy v technológiách a ženy v STEM.
- Športové správy a webové stránky s hardcore hrami sú väčšinou silne indexované mužmi, pričom podiel používateľov, ktorí sú mužmi, je zvyčajne vyšší ako 80% a možno dokonca vyšší ako 90%. Je dôležité mať na pamäti, že na rozdiel od tvrdých hier má príležitostné hranie takmer rovnomerné rozdelenie pohlaví, s miernym nadmerným indexovaním žien.
- Niektoré webové stránky súvisiace s finančnými trhmi môžu byť na mužoch výrazne nadindexované. Nadmerné indexovanie mužov je vo všeobecnosti menej výrazné pre širšie a dlhodobejšie webové stránky s finančnými investíciami.
- Pornografické weby bývajú indexované mužmi, ale nie až tak, ako by ste si mohli naivne myslieť. Napríklad, vedúci pornografia web Pornhub odhaduje, že 24% ich návštevníkov v roku 2015 tvorili ženy, a tiež očakáva, že podiel žien prehliadanie porna zvýši v priebehu času.
- Spravodajské weby o politike v reálnom čase (konkrétne tie, ktoré sa zaoberajú skôr národnými než miestnymi správami) získavajú približne 75% až 85% svojej návštevnosti od mužov. Možno to čiastočne pripísať športovej povahe politických správ a čiastočne skutočnosti, že muži sú nadmerne zastúpení v sektoroch, ako je politika a vládne lobby, kde ľudia potrebujú sledovať správy v reálnom čase. Rodové rozdiely v politickej účasti a hlasovaní sú predmetom významných akademických štúdií a populárnych diskusií, pričom sa používajú názvy „politický rodový rozdiel“ a „rodový rozdiel v hlasovaní“.
- Webové stránky pokrývajúce politické a politické správy majú tendenciu byť indexované mužmi, aj keď vo všeobecnosti menej ako tie, ktoré sú výrazne zamerané v reálnom čase. Percento mužov sa pohybuje medzi 65% a 85%. Mužské zošikmenie má tendenciu sa zvyšovať s heterodoxnou povahou politických a politických pozícií, ktoré web zastáva. Napríklad politický spravodajský a analytický web Vox je 70% mužov, zatiaľ čo liberálny časopis Reason je 84% mužov. Konzervatívne spravodajské weby majú tiež tendenciu byť viac mužmi, čiastočne kvôli zaujatosti voči starším ľuďom a skutočnosti, že medzi staršími vekovými skupinami je používanie internetu skôr mužské. Avšak aj liberálne stránky, ako napríklad Talking Points Memo, môžu byť na mužoch dosť nadindexované. Ďalšie informácie nájdete v odkazoch na predchádzajúcu odrážku.
- Spravodajské weby o vede a technike majú tendenciu byť mierne nad-indexované, pričom percento mužského publika je medzi 65% a 85%. Vedecko -technologický aj spravodajský aspekt majú sklon k zaujatosti v prospech mužov, aj keď ani jedna z nich nie je veľmi silná.
- Humorné webové stránky sú zvyčajne 65% až 80% mužského pohlavia, aj keď humor nie je osobitne rodovo špecifický. Medzi príklady patrí The Onion, CollegeHumor a The Pive. Webové stránky s obrázkami a GIF, ktoré nie sú výlučne o humore, ale kde väčšina obrázkov má uhol pohľadu, slúžia tiež ako príklady: Imgur, Gfycat a Giphy.
- Mainstreamové spravodajské weby ako CNN a MSNBC sú medzi 60% a 70% mužov.
- Miestne spravodajské weby (bez konkrétneho aktuálneho zamerania) sú na ženách mierne nadindexované. Obvykle je 48% až 65% používateľov žien. Mnoho príkladov môžete získať pri pohľade na údaje Quantcast pre spravodajské webové stránky v sieti Tegna, ako sú WBIR (East Tennessee), KSDK (St. Louis, Missouri) WHAS (Louisville, Kentucky), WZZM WEurope (Washington, DC), KTHV (Little Rock, Arkansas) a KXTV (Sacramento, Kalifornia). Medzi niektoré príklady, ktoré nie sú súčasťou siete Tegna, patria: KLRT-TV a KARK-TV (obidve vo vlastníctve skupiny Nexstar Media Group pracujúcej s Mission Broadcasting a pôsobiacej v Arkansase), novinové webové stránky v rámci siete Gatehouse Media Network, ako napríklad Holland Sentinel, a Grand Haven Tribune.
- Webové stránky so správami a komentármi, ktoré sú výlučne zamerané na ženy, môžu mať publikum medzi 50% a 70%. Príkladom je Jezábel.
- Akademické webové stránky na mladšej škole alebo na nižšej úrovni majú tendenciu byť príliš nadindexované na ženách (so zložením niekde medzi 55% a 65% žien, aj keď sa to môže trochu líšiť v závislosti od výberu predmetu). Všimnite si však, že pre webové stránky pokrývajúce pokročilejšie témy bude rodová skladba skresľovať v smere celkového rodového zloženia ľudí, ktorí tieto pokročilé témy študujú. Tiež stránky s otázkami a odpoveďami, ako sú tie v sieti Stack Exchange, bývajú častejšie mužské.
- Správy celebrít, zábavné správy a zábavné webové stránky s ľahkým srdcom majú tendenciu byť mierne nadhodnotené ženami, pričom percento ženského publika je medzi 50% a 80%. Príkladom je NBC.com, čo je asi 60% žien. Ďalším príkladom je Soompi, webová stránka v angličtine, ktorá sa zameriava na dianie v juhokórejskej dráme, že trendy 80% žien. Spravodajský server celebrít, ktorý sa zameriava viac na obrázky sporo odetých žien alebo semi-pornografický materiál a menej na klebety, však bude mať tendenciu byť viac indexovaný mužmi. Dôležitá je aj prezentácia: webová stránka zacielená na mužov bude používať slová ako „horúci“, „sexy“ a „dievčatá“ alebo iné výrazy obsahujúce objektivizáciu, zatiaľ čo webová stránka zameraná na ženy bude používať výrazy „krása“, „štýl“ alebo iné agentúry. výrazy pri odkazovaní na ženské modelky a celebrity. Napríklad webová stránka, ako je The Chive alebo Uproxx, bude indexovaná mužmi, zatiaľ čo webová stránka podobná BuzzFeed (ako napríklad Upworthy alebo LifeBuzz) bude indexovaná ženami.
- Webové stránky zaoberajúce sa konzumáciou potravín (nesústredené na recepty alebo varenie) sa môžu líšiť od rovnomerných (50% pre každé pohlavie) po stredne nadmerne indexované ženy (70% žien) v závislosti od typu obsahu.
- Rekreačné herné weby, ktoré sa zaoberajú perom a papierom alebo stolnými hrami (na rozdiel od počítačových hier, ktoré by vyžadovali rýchly čas odozvy), sú medzi ženami obľúbenejšie a spravidla sa pohybujú okolo 70% žien.
- Webové stránky na varenie a zariadenie domácnosti budú pravdepodobne silne nadhodnotené ženami, zvyčajne niekde medzi 70% a 90% žien. Štýl webu je dôležitým determinantom toho, ako extrémne je ženské zošikmenie.
- Online webové stránky pre ženské časopisy, ako aj webové stránky s tipmi pre ženy, bývajú na ženách nadmerne indexované. Ak je však materiál obecného záujmu (napríklad tipy na vyváženie pracovného a súkromného života), nadmerné indexovanie môže byť menej výrazné.
- Webové stránky o móde, štýle a kráse budú pravdepodobne veľmi nadhodnotené ženami, pričom tento podiel sa pohybuje medzi 70% a 90%. Existuje niekoľko príkladov, ako napríklad stránka elektronického obchodu Zulily a agregátor blogov Bloglovin, ktoré majú viac ako 90% ženského publika. V oboch týchto extrémnych prípadoch sa používatelia musia zaregistrovať, aby získali prístup na stránku, čím budú odfiltrovaní náhodní návštevníci a tlačení používatelia smerom k cieľovým demografickým údajom.
5
Majte na pamäti relatívnu veľkosť mužskej a ženskej populácie vo vašej cieľovej oblasti a vekovej skupine.
- V Európe je počet užívateľov internetu medzi mužmi a ženami približne rovnaký, takže v USA ako celku nie je potrebné vykonávať žiadne úpravy. V niektorých iných krajinách, ako napríklad v Indii, sú však internetoví užívatelia neprimerane mužskí (skreslenie môže byť čiastočne zavádzajúce kvôli používaniu zdieľaných počítačov medzi rodinnými príslušníkmi, ktorí sú zaregistrovaní na meno mužského člena). V tomto prípade je užitočnejšie pozrieť sa na toto percento upravené podľa celkového percenta používateľov internetu, a nie iba pozerať sa na percento používateľov podľa pohlavia. Prehľady spoločnosti Quantcast to robia a nazývajú to „index“, ale Google Analytics toto číslo priamo nehlási.
- Rôzne vekové skupiny môžu mať rozdielne rozdelenie pohlaví podľa používateľov internetu. Najmä mladšie vekové skupiny budú mať pravdepodobne bližší pomer pohlaví k rovnakému pohlaviu, zatiaľ čo staršie vekové skupiny budú častejšie skresľovať mužov. To sa však môže líšiť podľa oblasti, takže je najlepšie vyhľadať údaje vo vašom cieľovom publiku.

Prečítajte si tiež: Ako pridať viac do wordpressu?

Metóda 4 z 5: Pochopenie vekového zloženia a indexu vašich webových stránok

1
Načítajte vekové zloženie svojich webových stránok pomocou analytického nástroja (napríklad GA). Pozrite sa na nasledujúce:
- Celkové vekové zloženie návštevnosti vašich webových stránok a ako sa časom menila.
- Vekové zloženie na základe typu odporúčania („predvolená skupina kanálov“ v jazyku GA).
- Vekové zloženie ľudí, ktorým sa páčil váš obsah na Facebooku a ktorí s ním interagujú, pomocou FBI.
- Vekové zloženie ľudí, ktorí si prezerali jednotlivé stránky.
2
Ak máte priradenú facebookovú stránku, získajte od FBI informácie o vekovom zložení ľudí, ktorým sa vaša stránka páčila a v poslednej dobe sa k nim dostanete.
- Možnosť „Vaši fanúšikovia“ zobrazuje kumulatívne údaje o všetkých ľuďoch, ktorým sa páčila vaša stránka.
- Možnosť „Ľudia zasiahnutí“ zobrazujú údaje o osobách dosiahnutých za posledných 28 dní (deduplikácia, takže aj keď sa s osobou stretnete viackrát, táto osoba sa zobrazí iba raz).
3
Hlavnou vecou, ktorú je potrebné mať na pamäti s vekom, je to, že kompozícia a index môžu namaľovať celkom odlišné obrázky.
- Jedným z dôvodov je to, že veľa používateľov internetu sa sústreďuje medzi ľuďmi vo veku od 18 do 34 rokov. Ak sa teda pozriete na samotné zloženie, pravdepodobne uvidíte, že väčšina používateľov vašich stránok sa pohybuje v tomto rozmedzí. Na druhej strane index (vzhľadom na aktívnych používateľov internetu) môže vykresliť iný obrázok.
- Ďalším dôvodom, prečo je index robustnejší než zloženie, je to, že vekové skupiny majú zvyčajne rôzne veľkosti, a to ako vekové kategórie, ktoré sa používajú v rovnakom analytickom nástroji, tak aj vekové skupiny v rámci analytických nástrojov. Preto aj napriek skutočnosti, že ľudia používajú internet v rôznej miere v rôznych vekových kategóriách, nie je porovnanie spravodlivé.
4
Porovnajte vekové zloženie svojho webu s benchmarkmi a so zdravým rozumom. Kvantové údaje na webových stránkach, ktoré ich majú k dispozícii, môžu byť dobré na získanie referenčných hodnôt.
- Vo všeobecnosti je stránka, ktorá je zameraná na potrebu pracoviska, pravdepodobne najviac preindexovaná medzi populáciami v produktívnom veku. Podobne web, ktorý je zameraný na študentské potreby, bude pravdepodobne najviac indexovaný medzi študentskou populáciou. Veková skupina s najvyšším indexovaním závisí do značnej miery od povolania a vekovej štruktúry ľudí v tomto pracovnom povolaní alebo od danej témy a úrovne štúdia. Aj jemné rozdiely v špecializácii môžu viesť k významným rozdielom vo vekovom zložení. Napríklad Stack Overflow a ServerFault sú obe stránky, na ktoré sa zameriava sieť Stack Exchange u ľudí v technologickom sektore. Napriek tomu, že pretečenie zásobníka je najčastejšie indexované vo vekovej skupine 25-34 rokov, ServerFault je najčastejšie indexovaný vo vekovej skupine 35-44 rokov. Toto odzrkadľuje o niečo vyšší vek (pravdepodobne kvôli požiadavke väčších skúseností) cieľového publika ServerFault. (Okrem údajov Quantcast máme aj údaje z prieskumu Stack Overflow Developer Survey pre Stack Overflow, aj keď nie pre ServerFault, a to potvrdzuje údaje QM). Podobne algebra.com, Math Stack Exchange a MathOverflow sú stránky, ktoré sa zaoberajú akademickou matematikou, ale rôzne úrovne predmetu, ktorým sa zaoberajú, vedú k tomu, že sú najviac nadindexované v rôznych vekových skupinách (<18, 18- 24, respektíve 25-34).
- Rekreačné herné stránky, ktoré sa zaoberajú hrami pero a papier (alebo na rozdiel od počítačových hier, ktoré by vyžadovali rýchly čas odozvy), sú medzi staršími vekovými skupinami obľúbenejšie.
- Spravodajské weby o politike bývajú indexované vyššie u starších vekových skupín, pričom indexovanie je najvyššie vo vekovej skupine 65+. Patria sem spravodajské weby, ktoré informujú o politických správach, a tiež konzervatívne politické spravodajské a diskusné weby (a príležitostne aj niektoré krajne ľavicové spravodajské weby). Aj liberálne šikmé politické spravodajské a diskusné stránky, ktoré nie sú zacielené na mladšie publikum samy osebe, sú však nadmerne indexované na staršie vekové skupiny. Väčší záujem o politiku môže čiastočne odrážať starších ľudí používanie internetu menej na iné účely (vrátane práce, štúdia, aktivít v prírode a popkultúry). Uskutočnil sa určitý prieskum zameraný na rozdiely v úrovni a povahe politickej angažovanosti medzi mladými a starými ľuďmi.
- Miestne spravodajské stránky (súvisiace s miestnymi televíznymi stanicami a novinami) sú indexované vyššie u starších vekových skupín, ale indexovanie nie je také silné ako pre politické spravodajské weby a rôzne typy miestnych spravodajských serverov môžu vrcholiť v rôznych vekových skupinách. Niektoré vrcholia v najvyššej vekovej skupine (65+), zatiaľ čo iné dosahujú vrchol vo vekovej skupine 45-54 rokov. Webové stránky, ktoré uspokojujú rozvojový svet, môžu byť najobľúbenejšie medzi mladšími vekovými skupinami, pretože odrážajú väčšiu digitálnu priepasť založenú na veku v rozvojových krajinách.
- Športové stránky sú väčšinou najobľúbenejšie medzi skupinami stredného veku, konkrétne vo veku 35 až 44 rokov.
- Herné stránky sú väčšinou najobľúbenejšie medzi mladšími vekovými skupinami (<18 alebo 18-24).
- Webové stránky zaoberajúce sa konzumáciou potravín (nie sú zamerané na recepty a varenie) sú najviac nadindexované pre vekovú skupinu 25-34 rokov a potom pre vekové skupiny 35-44 a 18-24 rokov.
- Webové stránky o varení a domácich potrebách sú najviac nadindexované pre vekovú skupinu 25-34 rokov a potom pre vekové skupiny 35-44 a 18-24 rokov.
- Popularita spravodajských a zábavných serverov celebrít medzi rôznymi vekovými skupinami závisí od rôznych faktorov. Tie, ktoré sú spojené so značkami, ktoré sú relatívne staré, a ktoré pokrývajú segmenty správ a zábavy celebrít, ktoré sú tradičnejšie a zavedenejšie, bývajú o niečo obľúbenejšie medzi skupinami stredného a staršieho veku. Naopak, tí, ktorí sa zaoberajú novšími formami zábavy alebo zábavou v iných krajinách, bývajú obľúbenejší medzi mladšími vekovými skupinami. Napríklad indexovanie NBC podľa vekových skupín sa neustále zvyšuje až do kategórie 55-64 rokov, zatiaľ čo Soompi (anglická webová stránka o juhokórejskej dramatickej scéne) a HipHopEarly (webová stránka o hiphope) sú najčastejšie indexované vo veku 18 až 24 rokov. veková skupina.
- Webové stránky o móde, štýle a kráse sú väčšinou nadmerne indexované voči mladším vekovým skupinám (<18, 18-24, 25-34). Typická seriózna a nenápadná stránka o móde by bola najviac nadindexovaná vo vekovej skupine 25-34 rokov. Stránky zacielené na mladšie publikum sú zvyčajne menej zamerané výlučne na módu, ale väčšinou kombinujú módne rady s inými radami týkajúcimi sa sexu, vzťahov a dospievania.

Ako propagujete svoje webové stránky — Nezabudnite na spätnú väzbu medzi tým, ako propagujete svoje webové stránky, a tým, aké publikum priťahuje.

Metóda 5 z 5: Porozumenie geografickej polohe čitateľov vašich webových stránok

1
Načítajte informácie o polohe svojich webových stránok pomocou analytického nástroja (napríklad GA). Pozrite sa na nasledujúce.
- Najlepšie krajiny.
- Najlepšie mestá.
- Najlepšie umiestnenia na iných úrovniach delenia (ako je štát, ak je v Európe).
- Trendy v tomto čase.
- Ako sa uvedené skutočnosti líšia pri hĺbkovom prehľade podľa sekundárnych dimenzií, ako sú predvolené zoskupenia kanálov, alebo demografických dimenzií, ako sú vek a pohlavie.
2
Ak máte priradenú facebookovú stránku, získajte od FBI geografické polohy (najlepšie krajiny a mestá) pre ľudí, ktorým sa páčila vaša stránka a v poslednom čase vás oslovili.
- Možnosť „Vaši fanúšikovia“ zobrazuje kumulatívne údaje o všetkých ľuďoch, ktorým sa páčila vaša stránka.
- Možnosť „Ľudia zasiahnutí“ zobrazujú údaje o osobách dosiahnutých za posledných 28 dní (deduplikácia, takže aj keď sa s osobou stretnete viackrát, táto osoba sa zobrazí iba raz).
3
V prípade údajov na úrovni miest sa zamerajte podľa zloženia iba na najlepšie mestá.
- Pokiaľ váš web nebude mať skutočne vysokú návštevnosť, údaje pre iné mestá ako pre prvých niekoľko by boli príliš hlučné a nespoľahlivé. Všeobecne platí, že počet najlepších miest, ktoré je potrebné zvážiť, sa môže líšiť od 10 (pre stredne populárny web, ktorý denne získa 1000 alebo viac zobrazení stránky) do 100 (pre veľmi obľúbený web, ktorý získa milióny zobrazení stránky za mesiac). Tiež používajte čo najväčší rozsah dátumov.
- V týchto špičkových mestách kontrolujte populáciu mesta (tj. Používajte skôr index ako zloženie), ak je to možné. Pri hlásení údajov o mestách používa spoločnosť Quantcast výraz afinita a nie index. Hlavný rozdiel medzi afinitou a indexom je ten, že zatiaľ čo o indexe sa uvádza, že je mimo 100 (index 100 teda znamená, že webová stránka je rovnako populárna ako v subdemografickej skupine, ako aj v celej demografickej skupine, ale afinita sa uvádza z 1.
- Ak skúmate údaje svojich webových stránok pomocou programu Quantcast, kliknutím na položku „Zobraziť podrobnosti“ zobrazíte všetky hodnoty (spriaznenosť, zloženie a index) pre každé z globálnych miest.
- Ak chcete zistiť, do akej miery sa vaše najlepšie mestá zhodujú s najlepšími mestami na svete, môžete použiť rôzne zoznamy najlepších miest a metropolitných oblastí. V závislosti od používaného analytického nástroja môže všetku návštevnosť z metropolitnej oblasti (mimo samotného mesta) počítať ako návštevnosť z mesta, alebo nemusí.
4
V prípade údajov na úrovni krajín sa zamerajte na najlepšie krajiny podľa počtu obyvateľov.
- Ak používate QM, pomocou zobrazenia „Zobraziť podrobnosti“ získate ďalšie informácie o najlepších krajinách vrátane afinity, zloženia a jedinečností. Po identifikácii najlepších krajín použite metriku afinity na ovládanie populácie a získajte predstavu o krajinách, kde je váš obsah najpopulárnejší na obyvateľa.
5
Na porovnanie miest, odkiaľ by mala prichádzať návštevnosť vašich webových stránok, použite všeobecnú heuristiku.
- Webové stránky, ktorých téma záujmu je špecifická pre konkrétny región (napríklad pokrývajúce miestne správy alebo miestne celebrity alebo všeobecné veci, ale väčšinou použiteľné v úzkom kultúrnom kontexte), návštevnosť webových stránok sa bude sústreďovať v tomto regióne. Tento efekt je najsilnejší pre miestne spravodajské stanice. Napríklad:
  - Zvážte spravodajský server WBIR, ktorý slúži East Tennessee. Tri najobľúbenejšie mestá (v absolútnom vyjadrení, nielen podľa afinity) sú Knoxville, Maryville a Nashville, všetky mestá v Tennessee. Pokiaľ ide o príbuznosť, všetky okrem jedného z 50 najlepších miest sú vo East Tennessee.
  - Zvážte spravodajský server WZZM, ktorý slúži časti Michiganu od Grand Rapids po Kalamazoo. Šesť najobľúbenejších miest v absolútnom vyjadrení je v Michigane: Grand Rapids, Muskegon, Detroit, Holandsko, Rockford a Lansing. Pokiaľ ide o príbuznosť, 100 najlepších miest podľa afinity je v Michigane.
  - Zvážte spravodajský server WEurope, ktorý slúži oblasti Washingtonu, DC. Tri najlepšie mestá v absolútnom vyjadrení sa nachádzajú v oblasti Washington, DC: Washington, DC, Ashburn a Manassas. Najlepších 100 miest podľa príbuznosti, okrem Washingtonu, DC, sa nachádza v okolitých štátoch Virgínia a Maryland. Podobný príbeh má pre NBC Washingtone.
- Jazyk, v ktorom je obsah webovej stránky prezentovaný, má spravidla vplyv na geografické oblasti, kde sa pravdepodobne bude používať. Napríklad anglické webové stránky budú v angličtine hovoriacich krajinách viac používané. Tento efekt je však menej výrazný v prípadoch, keď sa téma zaoberá konkrétnym výklenkom (napríklad programovaním), kde je používateľská základňa medzinárodná a angličtina je jazykom franca globálnej komunikácie.
- V prípade webových stránok, ktoré sa zameriavajú na obsah relevantný pre ľudí v konkrétnych profesiách, budú mestá s najväčším počtom ľudí v týchto profesiách pravdepodobne odosielať na tieto webové stránky najväčšiu návštevnosť. Podobne mestá s najväčším podielom ľudí v týchto profesiách budú mať pravdepodobne najväčšiu afinitu k webovej stránke.
- Jedno pravidlo hovorí, že v Európe sú úrovne urbanizácie vysokokvalifikovaných profesií nižšie ako v ázijských krajinách. Inými slovami, pravdepodobne nájdete ľudí v malých mestách v Európe, ktorí sa zaoberajú vysokokvalifikovanými profesiami. Naopak, v južnej a východnej Ázii, ako aj v Rusku, sú takmer všetci ľudia s vysokokvalifikovanými profesiami sústredení v mestách alebo univerzitných mestách. To znamená, že by sa mohlo stať, že India, Čína alebo Južná Kórea majú k webovým stránkam nižšiu afinitu ako Európa, ale najvyššie mestá v týchto krajinách majú oveľa väčšiu afinitu ako najlepšie mestá v Európe.
6
Porovnajte najlepšie krajiny a mestá svojich webových stránok s najlepšími krajinami a mestami iných webových stránok rovnakého druhu podľa nasledujúcich všeobecných pravidiel založených na doméne webových stránok.
- Stránky s technickými otázkami majú spravidla globálne publikum a (zaujímavo) uvádzajú extrémne vysoké zloženie a index v niekoľkých indických mestách (Bangalore, Chennai, Bombaj, Pune a v menšej miere Dillí), Soule (Južná Kórea), Moskva (Rusko), Hongkong, Singapur, Londýn, Šanghaj a San Francisco. Aj keď veľké svetové mestá, ako napríklad New York, tiež prispievajú veľkým počtom používateľov, ich spriaznenosť je relatívne nižšia a pre niektoré stránky dokonca nižšia ako 1.
- Vzdelávacie webové stránky je trochu zložitejšie predpovedať. Niektoré z nich majú globálnu príťažlivosť, zatiaľ čo iné sa týkajú iba konkrétnych území, aj keď je ich obsah v zásade globálny. Webové stránky, ktoré sa starajú o ľudí s nižším stupňom vzdelania, budú mať pravdepodobne regionálne obmedzenejšiu príťažlivosť (pretože vzdelávanie na nižších stupňoch je viac obmedzené jazykovými a kultúrnymi prekážkami a menšími rozdielmi v učebných osnovách a notovom zápise a existuje aj väčšia nepreberná časť online zdrojov v rôznych jazykoch). Napríklad najlepšie mestá pre algebra.com (zamerané na matematiku pre stredné a vysoké školy) sú v Európe, zatiaľ čo mestá pre Math StackExchange a MathOverflow sú svojou povahou globálnejšie.
- Spravodajské weby o politike majú vysokú afinitu k regiónom, ktorých politika sa zameriava na tieto stránky. Stránky, ktoré pokrývajú globálne správy, ako napríklad CNN, majú pomerne globálne publikum, aj keď sú stále viac koncentrované v krajinách, z ktorých pochádzajú. Naopak, stránky ako Politico alebo Talking Points Memo, ktoré sú takmer výlučne zamerané na európsku politiku, získavajú väčšinu svojich čitateľov z Európy. Na úrovni miest by malo hlavné mesto najvyššiu afinitu zo všetkých miest (v Európe je to Washington, DC). V prípade globálnych spravodajských webov, ako je CNN, by mali najvyššiu afinitu hlavné mestá na celom svete a mestské štáty ako Singapur.
- V prípade webových stránok s pokrytím reštaurácií majú New York City, Seattle, Boston a San Francisco najvyššiu príbuznosť medzi veľkými mestami. Pretože mestá iné ako New York majú malý počet obyvateľov, ich zloženie je stále dosť nízke. Väčšiu príbuznosť Seattlu, Bostonu a San Francisca možno vysvetliť ich vyššou etnickou rozmanitosťou a ich úlohou ako technologických centier, pričom mnohé webové stránky zamerané na potraviny vytvorili technologické spoločnosti spolupracujúce s reštauráciami. Čím je táto stránka staršia, tým menšia je jej príbuznosť s novými, technicky zdatnými mestami.
- Príťažlivosť módnych webových stránok býva dosť špecifická pre daný región. Napríklad webové stránky o móde, ako napríklad Refinery29 alebo Zoe Report, získavajú väčšinu návštevnosti z Európy (to je tiež jeden z dôvodov, prečo módne webové stránky zamerané na medzinárodné publikum potrebujú zachovať rôzne verzie pre publikum v rôznych regiónoch). Módne weby majú vo všeobecnosti tendenciu mať väčšiu afinitu k mestám, dokonca aj mestám (napríklad Los Angeles), kde má väčšina ostatných webových stránok nízku afinitu. Afinita však viac súvisí s úrovňou príjmu (a teda viac v mestách s vyššími strednými príjmami), než s našou koncepciou toho, ako veľmi má región záujem o módu (teda napríklad San Francisco má oveľa vyššiu afinitu než Los Angeles).