Ako analyzovať kvalitatívne údaje?

Prehľad výberu kvalitatívnej metodiky výskumu nájdete v časti Ako vykonávať kvalitatívny výskum.

Keď ste zhromaždili všetky svoje kvalitatívne údaje, je ľahké byť ohromený množstvom obsahu, ktorý vaše metódy vytvorili. Kvalitatívna analýza je časovo náročná, ale ťaží z premysleného metodického prístupu.

V tomto článku sa nebudeme zaoberať technikami, ktoré generujú kvantitatívne štatistiky z kvalitatívnych údajov. Existuje niekoľko rôznych prístupov, z ktorých si môžete vybrať, ale táto príručka vám poskytne rýchly prehľad techník a načrtne niektoré kroky, ktoré sú spoločné pre všetkých.

Kroky

1
Vyberte si svoj prístup. Našťastie ste si vybrali svoj analytický plán, keď ste sa rozhodovali o svojej metodológii a dlho pred začatím zberu údajov. Mali ste si naplánovať, ako budete analyzovať svoje údaje, ako to ovplyvní vaše metódy, aké údaje budete zbierať a ako. Prehľad výberu kvalitatívnej metodiky výskumu nájdete v časti Ako vykonávať kvalitatívny výskum. Ľudia však niekedy menia svoj prístup v reakcii na proces zberu údajov.
- Existujú desiatky rôznych prístupov a rôzne disciplíny používajú odlišnú terminológiu na opis toho, čo sa často javí ako rovnaká technika. Prístup každého je však trochu odlišný, prečítajte si preto viac o niektorých z týchto širokých typov a vyberte si techniku alebo kombináciu, ktorá je pre váš výskum to pravé.
- Tu je niekoľko možností:
  - Tematická / obsahová analýza Generovanie „kódov“, ktoré opisujú témy v texte, ako napríklad „Úzkosť“ alebo „Stravovacie návyky “.
  - Analýza diskurzu Pohľad na údaje v kontexte širšieho diskurzu, ako sú politické, historické trendy alebo skupinové prostredie.
  - Naratívna analýza (Fenomenológia) Ako ľudia opisujú svoje vlastné príbehy pomocou jazyka, času a metafory.
  - Sémiotická analýza (Hermeneutika) Ako účastníci (alebo výskumník) chápu a interpretujú svet prostredníctvom odlišného používania jazyka a slov.
Keď ste zhromaždili všetky svoje kvalitatívne údaje, je ľahké byť ohromený množstvom obsahu, ktorý vaše metódy vytvorili.
2
Rozvíjajte svoj rámec. Na výber sú dva hlavné prístupy:
- Zakotvená teória / emergentné kódovanie / induktívne (založené na dátach) Práve tu vopred neviete, čo v údajoch hľadáte, a pri čítaní identifikujte témy: teóriu vytvárate za behu.
- Rámcová analýza / štruktúrovaná / (riadená teóriou) V zásade tam, kde pomocou predbežnej teórie a svojich výskumných otázok stanovíte témy, ktoré hľadáte, skôr ako začnete s procesom kódovania.
3
Zoznámte sa so svojimi údajmi.
- Kvalitatívna analýza je často iteratívny prístup, ale skutočne vám pomôže sadnúť si s údajmi po ich zozbieraní a prečítaní si ich pred samotnou analýzou. Časové obmedzenia to môžu sťažiť, ale inak sa možno budete musieť vrátiť k svojim údajom, pretože ste si všimli dôležitú tému, ktorú ste v prvých zdrojoch nekódovali.
- Ak ste údaje prepísali sami (napríklad z nahratých rozhovorov), skutočne vám to pomôže byť blízko k údajom, ale aj keď ste prepis nechali urobiť niekoho iného, prečítajte si ho a skontrolujte, či sa v ňom nenachádzajú nesprávne slová.
4
Vyberte si svoju technológiu. To bude tiež závisieť od formátu vašich údajov, najmä ak obsahuje multimediálne zdroje ako audio, video alebo obrázky.
- Mnoho ľudí sa rozhodne použiť papierové kópie svojich údajov, farebné zvýrazňovače alebo značky na zvýraznenie častí údajov o konkrétnych témach. Môžete tiež použiť rýchle poznámky alebo vystrihnúť časti údajov a prilepiť ich na grafy v súboroch, pričom všetky relevantné sekcie budete mať pohromade.
- Môžete sa tiež rozhodnúť vziať jeden veľký list papiera (OSOP) a použiť ho na skúmanie a správu svojich tém.
- Špecializovaný softvér pre kvalitatívnu analýzu môže pomôcť spravovať, kódovať a skúmať pripojenia v kódovaných údajoch, ale nedokáže kódovanie vykonať za vás. Nezávislý prehľad rôznych balíkov nájdete v sieťovom projekte CAQDAS. Mnoho ľudí sa však rozhodne používať na správu svojich údajov štandardný softvér na spracovanie tabuliek alebo textu.
Špecializovaný softvér pre kvalitatívnu analýzu môže pomôcť spravovať, kódovať a skúmať pripojenia v kódovaných údajoch, ale nedokáže kódovanie vykonať za vás.
5
Kódujte a prekódujte. Teraz by ste mali byť pripravení prechádzať svojimi údajmi, zdroj po zdroji, riadok po riadku, a redukovať ich na zmysluplné kódy. Mali by ste očakávať, že to bude nejaký čas trvať, napríklad 1–4 hodiny za každú hodinu zozbieraných a prepísaných rozhovorov.
- Zvlášť pri použití núdzového kódovania môžete prejsť raz a urobíte veľmi zrejmé „nízkoúrovňové“ kódovanie, ktoré identifikuje veci ako „lekár“ a „liečba“. Potom by ste mohli prejsť znova, pričom ste rozložili všetky údaje na tieto kódy a identifikovali kódy „vyššej úrovne“, ktoré s vašimi výskumnými otázkami ako „strach z nemocníc“ alebo „zlá komunikácia“.
6

Preskúmajte a zdieľajte výsledky. Ešte skôr, ako dokončíte kódovanie, možno budete chcieť proces zastaviť a preskúmať. Aké témy sa často objavujú? Aké súvislosti a trendy sa ukazujú v kódovaní? Čo chýba? Keď skončíte, budete sa chcieť podeliť o svoje zistenia s ostatnými. To je téma sama o sebe, ale môžete zdieľať citáty, obrázky, ale väčšinou písať zo svojich skúseností s analýzou toho, aké dôležité faktory ste v údajoch objavili.

Tipy

Toto je len súhrn, odkazy a odkazy poskytujú oveľa viac nuansy rôznych analytických prístupov.
Pri prechádzaní údajov si dávajte pozor na „kľúčové citáty“: časti textu, ktoré sú také dobré, viete, že s týmto citátom skončíte.

Mali ste si naplánovať, ako budete analyzovať svoje údaje, ako to ovplyvní vaše metódy, aké údaje budete zbierať a ako.
Niektorí vedci sa pokúsia „triangulovať“ alebo vyhodnotiť svoju stratégiu kódovania kontrolou alebo porovnaním s kódovaním vykonaným iným výskumníkom.

Prečítajte si tiež: Ako analyzovať prípadovú štúdiu?