Ako nájsť štatistiky pre výskumnú prácu?
Predtým, ako zistíte, aký druh štatistiky potrebujete, mali by ste pochopiť, o čom je váš dokument z výskumu.
Keď píšete výskumnú prácu, najmä v sociálnych vedách, ako sú politológia alebo sociológia, štatistika vám môže pomôcť podložiť vaše závery spoľahlivými údajmi. Relevantné štatistiky zvyčajne nájdete pomocou online zdrojov. Je však dôležité presne vyhodnotiť spoľahlivosť zdroja. Predtým, ako ich zaradíte do svojho písania, musíte tiež pochopiť, či štatistiky, ktoré ste našli, posilňujú alebo podkopávajú vaše argumenty alebo závery.
Časť 1 z 3: identifikácia údajov, ktoré potrebujete
- 1Načrtnite svoje body alebo argumenty. Predtým, ako zistíte, aký druh štatistiky potrebujete, mali by ste pochopiť, o čom je váš dokument z výskumu. Základný náčrt bodov, ktoré chcete vysloviť, alebo hypotéz, ktoré sa pokúšate dokázať, vám môže pomôcť zúžiť vašu pozornosť.
- Ak napríklad píšete výskumnú prácu pre hodiny sociológie o vplyve kriminality vo vnútorných mestách, možno by ste chceli poukázať na to, že miera ukončenia strednej školy klesá so zvyšujúcou sa mierou násilnej kriminality.
- Na podporu tohto bodu by ste potrebovali údaje o miere ukončenia strednej školy v konkrétnych centrách miest a o miere násilnej kriminality v rovnakých oblastiach.
- Z týchto údajov by ste chceli nájsť štatistiky, ktoré ukazujú trendy v týchto dvoch sadzbách. Potom môžete tieto štatistiky porovnať a dosiahnuť koreláciu, ktorá by (potenciálne) podporila váš názor.
- 2Vykonajte malý prieskum pozadia. Skutočne nepochopíte, aké štatistiky sú relevantné pre váš dokument, pokiaľ si neurobíte malý prieskum pozadia. To však neznamená, že budete musieť dokončiť všetok výskum pre svoju prácu, než začnete hľadať štatistiky.
- Pozadný výskum vás môže tiež priviesť k slovám alebo frázam, ktoré bežne používajú akademici, výskumníci a štatistici a skúmajú rovnaké problémy, o ktorých diskutujete vo svojom príspevku.
- Základná znalosť vašej témy vám môže pomôcť identifikovať ďalšie štatistiky, na ktoré ste možno predtým nemysleli.
- Napríklad pri čítaní o vplyve násilnej kriminality vo vnútorných mestách môžete nájsť článok diskutujúci o tom, ako majú deti pochádzajúce zo štvrtí s vysokou kriminalitou vyššiu mieru posttraumatickej stresovej poruchy ako deti, ktoré vyrastajú na pokojných predmestiach.
- Problém PTSD je niečo, čo by ste potenciálne mohli začleniť do svojho výskumu, aj keď by ste sa museli viac zaoberať zdrojom samotných štatistík.
- Majte na pamäti, že keď čítate na pozadí, nie je to nevyhnutne obmedzené na materiál, ktorý môžete použiť ako zdroj pre svoj výskumný dokument. Pokúšate sa iba všeobecne zoznámiť s témou.
- 3Rozlišujte medzi popisnou a inferenčnou štatistikou. Popisné štatistiky, ako naznačuje názov, popisujú iba skupinu ľudí alebo veci. Inferenčná štatistika na druhej strane vyvodzuje závery o väčšej skupine na základe charakteristík reprezentatívnej vzorky.
- S popisnou štatistikou tí, ktorí údaje zbierali, získali informácie o každej osobe zaradenej do konkrétnej obmedzenej skupiny.
- „Len 2 percentá študentov vyššieho ročníka strednej školy McKinley High School majú ryšavé vlasy“ je príkladom opisnej štatistiky. Účtovaní sú všetci študenti v seniorskej triede a štatistika opisuje iba túto skupinu.
- Ak by však štatistici použili seniorskú triedu okresnej strednej školy ako reprezentatívnu vzorku okresu ako celku, výsledkom by bola inferenčná štatistika.
- Inferenciálna verzia by bola formulovaná „Podľa našej štúdie majú približne 2 percentá ľudí v okrese McKinley červené vlasy“. Štatistici nekontrolovali farbu vlasov každého človeka, ktorý žil v kraji.
Skutočne nepochopíte, aké štatistiky sú relevantné pre váš dokument, pokiaľ si neurobíte malý prieskum pozadia. - 4Brainstorm hľadané výrazy. Potrebné štatistiky nájdete spravidla online. Ak však chcete nájsť relevantné údaje a štatistiky, musíte identifikovať niektoré kľúčové slová, ktoré vám s najväčšou pravdepodobnosťou prinesú požadované výsledky.
- Nájdenie najlepších kľúčových slov môže byť umelecká forma. Skúste pri diskusii o svojej téme použiť to, čo ste sa dozvedeli zo svojho základného výskumu, a pokúste sa použiť slová akademikov alebo iných vedcov v tejto oblasti.
- Nechcete len hľadať konkrétne slová, ale aj synonymá pre tieto slová. Môžete tiež hľadať širšie kategórie a užšie príklady príbuzných javov.
- Napríklad „násilný zločin“ je široká kategória, ktorá môže zahŕňať zločiny ako napadnutie, znásilnenie a vraždu. Možno nebudete môcť nájsť štatistiky, ktoré by konkrétne sledovali násilnú kriminalitu, ale mali by ste nájsť štatistiky o miere vrážd v danej oblasti.
- Ak hľadáte štatistiky týkajúce sa konkrétnej geografickej oblasti, budete musieť byť flexibilní aj tam. Ak napríklad nemôžete nájsť štatistiky, ktoré sa týkajú výlučne konkrétneho susedstva, možno budete chcieť expandovať von do mesta alebo dokonca do okresu.
- 5Vyhľadajte príslušné štúdie a prieskumy verejnej mienky. Štatistiky sú odvodené z údajov zhromaždených prostredníctvom výskumných štúdií a prieskumov verejnej mienky. Mnohé z týchto štatistík spolu s nespracovanými údajmi, z ktorých boli štatistiky vytvorené, je možné nájsť na internete.
- Aj keď môžete spustiť všeobecné vyhľadávanie na internete pomocou svojich kľúčových slov a potenciálne nájsť štatistiky, ktoré môžete použiť vo svojom príspevku, znalosť konkrétnych zdrojov vám môže pomôcť rýchlejšie nájsť spoľahlivé štatistiky.
- Ak napríklad hľadáte štatistiky súvisiace s rôznymi demografickými údajmi v Európe, vláda USA má k dispozícii množstvo štatistík na adrese www.usa.gov/statistics.
- Štatistiky a údaje o sčítaní ľudu nájdete aj na webovej stránke amerického úradu pre sčítanie ľudu.
- Tieto údaje NationMaster webové stránky sú získavané z CIA World Factbook a iných zdrojov na vytvorenie bohatstva štatistík porovnanie rôznych krajín na rade opatrení.
Časť 2 z 3: hodnotenie zdrojov
- 1Posúďte spoľahlivosť zdroja. Ak zdroj štatistík, ktoré ste našli, nie je spoľahlivý, nemôžete sa spoliehať ani na samotné štatistiky. Na vyhodnotenie spoľahlivosti zdroja použijete niektoré z rovnakých nástrojov, ktoré používate na vyhodnotenie autority zdroja, ktorý chcete použiť vo svojom výskume.
- Zistite, kto a prečo zodpovedal za zhromažďovanie údajov. Ak má organizácia alebo skupina, ktorá stojí za zberom a vytváraním štatistík, ideologické alebo politické poslanie, ich štatistika môže byť podozrivá.
- V zásade platí, že ak niekto vytvára štatistiky na podporu konkrétnej pozície alebo na preukázanie svojich argumentov, nemôžete týmto štatistikám dôverovať. Existuje mnoho spôsobov, ako je možné spracovať surové údaje, aby ukázali trendy alebo korelácie, ktoré nemusia nevyhnutne odrážať realitu.
- Vládne zdroje sú spravidla veľmi spoľahlivé, rovnako ako väčšina univerzitných štúdií. Aj pri univerzitnom štúdiu však chcete zistiť, či bolo štúdium financované úplne alebo čiastočne skupinou alebo organizáciou s ideologickou alebo politickou motiváciou alebo zaujatosťou.
- 2Pochopte pozadie údajov. Je oveľa jednoduchšie interpretovať štatistiky a posúdiť ich maximálnu spoľahlivosť, ak získate informácie o pozadí štúdie alebo hlasovania a ľuďoch, ktorí sú do nich zapojení.
- Na adekvátne preskúmanie pozadia použite novinársky štandard „5 w“ - kto, čo, kedy, kde a prečo.
- To znamená, že budete chcieť zistiť, kto štúdiu vykonal (alebo v prípade hlasovania kto položil otázky), aké otázky boli položené, kedy bola štúdia alebo prieskum uskutočnený a prečo bola štúdia alebo prieskum vykonaný.
- Odpovede na tieto otázky vám pomôžu porozumieť účelu uskutočneného štatistického výskumu a či by boli nápomocné vo vašom vlastnom príspevku z výskumu.
To však neznamená, že budete musieť dokončiť všetok svoj výskum pre svoju prácu, než začnete hľadať štatistiky. - 3Štatistiky si môžete interpretovať sami. Štatistiky sú samy osebe interpretáciou a súhrnom zozbieraných údajov. Keď však získate štatistiku, musíte sami prísť na to, čo to znamená.
- Štatistiky nájdete v správe, ktorá popisuje tieto štatistiky a ich význam.
- Lenže to, že význam štatistík vysvetlil niekto iný, neznamená, že by ste sa mali na slovo vzatý.
- Nakreslite svoje chápanie pozadia štúdie alebo hlasovania a pozrite sa na interpretáciu, ktorú autor kriticky predstavuje.
- Odstráňte samotnú štatistiku z textu správy, napríklad skopírovaním do tabuľky. Potom ich môžete interpretovať sami bez toho, aby ste boli rozptyľovaní interpretáciou autora.
- Ak vytvoríte vlastnú tabuľku zo štatistickej správy, uistite sa, že ste ju presne označili, aby ste neskôr mohli uviesť zdroj štatistík, ak sa ich rozhodnete zahrnúť do svojho výskumného príspevku.
- 4Pri vytváraní vlastných štatistík buďte opatrní. Štatistická analýza je pomerne zložitý proces. Existuje niekoľko univerzitných kurzov, ktoré sa venujú tomu, ako správne vypočítať štatistiku - nejde len o základnú matematiku.
- Ak sa pozeráte na nespracované údaje, budete možno musieť štatistiky skutočne vypočítať sami. Ak nemáte žiadne skúsenosti so štatistikami, porozprávajte sa s niekým, kto áno.
- Váš učiteľ alebo profesor vám môže pomôcť porozumieť správnemu výpočtu štatistík.
- Aj keď máte prístup k programu pre štatistiky, neexistuje žiadna záruka, že výsledok, ktorý skutočne získate, bude presný, pokiaľ neviete, aké informácie chcete programu poskytnúť. Nezabudnite na bežnú frázu s počítačovými programami: „Odpadky dovnútra, odpadky von“.
- Nepredpokladajte, že môžete napríklad rozdeliť dve čísla na získanie percenta. Existujú ďalšie prvky pravdepodobnosti, ktoré je potrebné vziať do úvahy.
Časť 3 z 3: písanie so štatistikami
- 1Štatistické výrazy používajte správne. Pri začleňovaní štatistík do vášho dokumentu presné termíny signalizujú vášmu čitateľovi, ako presne informácie používate a aké z nich vyvodzujete závery. Nejasné výrazy môžu viesť k zmätku.
- Napríklad slovo „priemer“ je slovo, ktoré často vidíte v každodennom písaní. Keď však píšete o štatistikách, slovo „priemer“ môže znamenať až tri rôzne veci.
- Slovo „priemer“ môže znamenať medián (stredná hodnota v súbore údajov), priemer (výsledok, keď spočítate všetky hodnoty v súbore a potom vydelíte počtom čísel v súbore), alebo režim (číslo alebo hodnota v sade, ktorá sa vyskytuje najčastejšie).
- Ak teda čítate „priemer“, musíte vedieť, ktorá z týchto definícií je myslená.
- Tiež by ste sa chceli uistiť, že akékoľvek dve alebo viac štatistík, ktoré porovnávate, používa rovnakú definíciu „priemeru“. Ak tak neurobíte, môže to viesť k významnej nesprávnej interpretácii vašich štatistík a toho, čo znamenajú v kontexte vášho výskumu.
- 2Zamerajte sa na prezentáciu a čitateľnosť. Ukladanie štatistík do vášho písania môže byť neohrabané a nepríjemné. Ak sa chystáte predstaviť niekoľko súvisiacich štatistík, často je lepšie vytvoriť tabuľku alebo graf, ktorý budú vaši čitatelia jednoduchšie pochopiť.
- Grafy a grafy môžu byť užitočné aj vtedy, keď vo svojom texte odkazujete na štatistiky. Použitie grafických prvkov môže text rozložiť a zlepšiť porozumenie čitateľom.
- Tabuľky, grafy a grafy môžu byť obzvlášť prospešné, ak v konečnom dôsledku budete musieť prezentovať svoj výskumný príspevok buď svojej triede, alebo učiteľom alebo profesorom.
- Rovnako ťažké je sledovať štatistiky v tlači, ale ešte ťažšie je ich sledovať, keď vám ich niekto iba hovorí.
- Ak si chcete otestovať čitateľnosť štatistík vo svojom príspevku, prečítajte si tieto odseky sami nahlas. Ak zistíte, že o ne klopýtate alebo ste pri čítaní zmätení, pravdepodobne pri prvom čítaní zakopne aj niekto iný.
Problém PTSD je niečo, čo by ste potenciálne mohli začleniť do svojho výskumu, aj keď by ste sa museli viac zaoberať zdrojom samotných štatistík. - 3Vyberte si štatistiky, ktoré podporujú vaše argumenty. Môže to znieť ako samozrejmosť, ale musíte si dávať pozor, aby ste sa uistili, že predložené štatistiky sa skutočne vzťahujú na situáciu, ktorú ste popísali, a posilniť bod alebo záver, ku ktorému sa pokúšate dospieť.
- Často to má do činenia s tým, ako popisujete štatistiky, ako s konkrétnymi štatistikami, ktoré používate.
- Majte na pamäti, že čísla sú neutrálne - zmysel im dáva interpretácia týchto čísel.
- 4Prezentujte údaje v kontexte. Aj najvhodnejšia štatistika je bezvýznamná, pokiaľ neposkytnete dostatok informácií, aby čitateľ mohol tieto informácie uzemniť vo veľkom. To znamená, že budete musieť siahnuť hlbšie, aby ste zistili viac o kontexte samotných údajov.
- Ak napríklad uvediete štatistiku, že počet vrážd v jednom susedstve sa zvýšil o 500 percent a v rovnakom období sa miera ukončenia strednej školy znížila o 300 percent, tieto čísla bez kontextu prakticky nemajú zmysel.
- Neviete, čo znamená nárast o 500 percent, pokiaľ neviete, aká bola sadzba pred obdobím meraným štatistikou.
- Keď poviete „500 percent“, znie to ako veľké množstvo, ale ak pred obdobím meraným štatistikou došlo len k jednej vražde, potom v skutočnosti hovoríte, že počas tohto obdobia došlo k piatim vraždám.
- Vaše štatistiky môžu byť navyše zmysluplnejšie, ak ich môžete porovnať s podobnými štatistikami v iných oblastiach.
- Predstavte si to vo vedeckom experimente. Ak vedci skúmajú účinky konkrétneho lieku na liečbu choroby, zahŕňa aj kontrolnú skupinu, ktorá liek neberie. Porovnanie testovanej skupiny s kontrolnou skupinou ukazuje účinnosť lieku.
- 5Správne uveďte zdroj svojich štatistík. Pri použití štatistík vo výskumnej práci je dôležité nielen uviesť citáciu v poznámkach pod čiarou alebo v bibliografii, ale poskytnúť aj textovú citáciu.
- Môžete napríklad napísať „Podľa FBI sa násilný zločin v okrese McKinley zvýšil medzi rokmi 2000 a 2012 o 37 percent.“
- Textová citácia poskytuje okamžitú autoritu používaným štatistikám, čo vašim čitateľom umožňuje dôverovať štatistikám a prejsť na ďalší bod.
- Na druhej strane, ak neuvádzate, odkiaľ štatistiky pochádzajú, váš čitateľ môže byť príliš zaneprázdnený mentálnym spochybňovaním zdroja vašich štatistík, aby úplne pochopil pointu, o ktorú sa pokúšate.
Prečítajte si tiež: Ako vysvetliť fotosyntézu?
